Calculateur de score Z 🔒 Vos données ne quittent jamais votre navigateur.
Calculez un score Z, ou convertissez un score Z en valeur brute.
À propos de cet outil
Un score Z mesure de combien d’écarts-types une valeur se situe au-dessus ou en dessous de la moyenne de sa distribution. Un score Z de 0 signifie que la valeur correspond exactement à la moyenne ; un score positif signifie qu’elle est au-dessus de la moyenne, et un score négatif qu’elle est en dessous. Comme le calcul ne dépend que de la moyenne et de l’écart-type des données environnantes — et non des unités d’origine — les scores Z permettent de placer des mesures totalement différentes sur une même échelle.
C’est ce qui rend les scores Z si utiles pour comparer : un test noté sur 100 et un autre noté sur 40 ne peuvent pas être comparés directement en points bruts, mais une fois chaque note convertie en score Z, on peut voir laquelle était réellement la plus impressionnante par rapport à sa propre distribution. Passez sur « Score Z → Valeur » pour effectuer le calcul dans l’autre sens — saisissez un score Z cible ainsi qu’une moyenne et un écart-type pour découvrir quelle valeur brute le produirait. Tout est calculé instantanément dans votre navigateur, et rien de ce que vous saisissez n’est jamais envoyé où que ce soit.
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'un score Z « inhabituel » ?
En règle générale dans une distribution à peu près normale (courbe en cloche), un score Z au-delà de ±2 est souvent considéré comme notablement inhabituel (seulement environ 5 % des valeurs sont plus éloignées de la moyenne que cela), et au-delà de ±3 est assez rare (environ 0,3 %). Ces seuils proviennent spécifiquement des propriétés de la distribution normale — si vos données sous-jacentes ne sont pas réellement distribuées normalement, ces pourcentages approximatifs ne s'appliquent pas strictement, bien que l'idée de base selon laquelle « plus loin de zéro signifie plus loin du typique » reste valable.