Conversion-Rate-Rechner 🔒 Ihre Daten verlassen niemals Ihren Browser.
Berechnen Sie die Conversion-Rate, oder die für eine Ziel-Rate nötigen Conversions.
Über dieses Tool
Dieser Conversion-Rate-Rechner funktioniert in beide Richtungen. Geben Sie Conversions und Besucher ein, um die Conversion-Rate zu erhalten, oder wechseln Sie in den Umkehrmodus und geben Sie eine Ziel-Rate sowie eine Besucherzahl ein, um zu sehen, wie viele Conversions dafür genau nötig wären. Die Berechnung ist bewusst einfach und transparent gehalten: Conversion-Rate ist Conversions ÷ Besucher × 100, und der Umkehrmodus löst genau dieselbe Gleichung nach den Conversions auf. „Conversion" bleibt bewusst allgemein gehalten — das kann ein Verkauf, eine Anmeldung, eine Formularübermittlung, ein Download oder jede andere Zielaktion sein, die eine Website definiert.
Was als „gute" Conversion-Rate gilt, variiert je nach Branche, Traffic-Quelle und Funnel-Phase enorm — ein E-Commerce-Checkout, eine SaaS-Kostenlos-Testphasen-Anmeldung und ein Lead-Formular haben jeweils ganz unterschiedliche typische Bereiche. Dieses Tool bleibt bewusst neutral: Es berechnet nur das reine Verhältnis und überlässt es Ihnen, es mit dem für Ihren eigenen Funnel passenden Richtwert zu vergleichen, statt eine Zahl als gut oder schlecht zu bewerten. Alles läuft lokal in Ihrem Browser — die eingegebenen Zahlen verlassen niemals Ihr Gerät.
Häufige Fragen
Meine Conversion-Rate scheint im Vergleich zu dem, was ich online gelesen habe, sehr niedrig zu sein — stimmt etwas nicht?
Nicht unbedingt — veröffentlichte „durchschnittliche" Conversion-Raten variieren stark je nach Branche, Traffic-Quelle (bezahlt vs. organisch vs. sozial), Gerät und wie „Conversion" definiert wird (ein Kauf ist eine viel größere Hürde als eine E-Mail-Anmeldung). E-Commerce-Durchschnittswerte werden oft mit 1-3 % angegeben, während ein einfaches Lead-Formular 10 %+ erreichen kann — Ihre Zahl mit einem generischen Branchendurchschnitt zu vergleichen, ist weit weniger nützlich, als Ihre eigene Rate über die Zeit zu verfolgen und Änderungen gegen Ihre eigene Baseline zu testen.