Tính điểm Z 🔒 Dữ liệu của bạn không rời khỏi trình duyệt.
Tính điểm Z, hoặc chuyển điểm Z ngược về giá trị gốc.
Về công cụ này
Điểm Z đo lường một giá trị nằm cách trung bình của phân phối bao nhiêu độ lệch chuẩn, theo hướng trên hoặc dưới. Điểm Z bằng 0 nghĩa là giá trị đó đúng bằng mức trung bình; điểm Z dương nghĩa là cao hơn trung bình, còn điểm Z âm nghĩa là thấp hơn trung bình. Vì phép tính chỉ phụ thuộc vào trung bình và độ lệch chuẩn của dữ liệu xung quanh — chứ không phụ thuộc vào đơn vị gốc — điểm Z cho phép bạn đặt các phép đo hoàn toàn khác nhau lên cùng một thang đo.
Đó là lý do điểm Z rất hữu ích khi so sánh: một bài kiểm tra chấm trên thang 100 và một bài khác chấm trên thang 40 không thể so sánh trực tiếp bằng điểm số thô, nhưng khi đã chuyển cả hai sang điểm Z, bạn có thể thấy bài nào thực sự nổi bật hơn so với phân phối của chính nó. Chuyển sang "Điểm Z → Giá trị" để tính theo chiều ngược lại — nhập một điểm Z mục tiêu cùng với trung bình và độ lệch chuẩn để tìm ra giá trị gốc nào sẽ tạo ra điểm Z đó. Mọi phép tính được thực hiện tức thì ngay trong trình duyệt của bạn, và không có gì bạn nhập vào từng được gửi đi bất cứ đâu.
Câu hỏi thường gặp
Điểm Z bao nhiêu được coi là "bất thường"?
Theo quy tắc thông thường trong một phân phối gần chuẩn (đường cong hình chuông), điểm Z vượt quá ±2 thường được coi là khá bất thường (chỉ khoảng 5% giá trị nằm xa trung bình hơn thế), và vượt quá ±3 là khá hiếm (khoảng 0,3%). Các ngưỡng này đến từ đặc tính của phân phối chuẩn cụ thể — nếu dữ liệu nền của bạn thực sự không phân phối chuẩn, các tỷ lệ phần trăm ước tính này không áp dụng nghiêm ngặt, dù ý tưởng cơ bản rằng "càng xa số 0 thì càng xa mức điển hình" vẫn đúng.