Калькулятор Z-оценки 🔒 Ваши данные не покидают браузер.
Рассчитайте Z-оценку, или преобразуйте Z-оценку обратно в исходное значение.
Об этом инструменте
Z-оценка показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего в своём распределении — выше или ниже. Z-оценка, равная 0, означает, что значение точно совпадает со средним; положительная Z-оценка означает, что значение выше среднего, а отрицательная — что ниже. Поскольку расчёт зависит только от среднего и стандартного отклонения окружающих данных, а не от исходных единиц измерения, Z-оценки позволяют сопоставлять совершенно разные измерения по единой шкале.
Именно поэтому Z-оценки так полезны для сравнения: тест, оцениваемый по шкале до 100 баллов, и другой тест, оцениваемый по шкале до 40 баллов, нельзя сравнить напрямую по баллам, но после перевода обоих результатов в Z-оценки становится видно, какой из них на самом деле был более впечатляющим относительно своего собственного распределения. Переключитесь на «Z-оценка → Значение», чтобы посчитать в обратную сторону — введите нужную Z-оценку вместе со средним и стандартным отклонением, чтобы узнать, какое исходное значение её даст. Все вычисления выполняются мгновенно прямо в вашем браузере, и ничего из введённого вами никуда не отправляется.
Частые вопросы
Что считается «необычной» Z-оценкой?
Как общее эмпирическое правило в примерно нормальном (колоколообразном) распределении, Z-оценка за пределами ±2 часто считается заметно необычной (только около 5% значений находятся дальше от среднего), а за пределами ±3 — довольно редкой (около 0,3%). Эти пороги вытекают именно из свойств нормального распределения — если ваши исходные данные на самом деле не распределены нормально, эти приблизительные проценты строго не применимы, хотя базовая идея «чем дальше от нуля, тем дальше от типичного» всё равно верна.