평균·중앙값·최빈값 계산기 🔒 데이터가 브라우저 밖으로 나가지 않습니다.
숫자 목록의 평균, 중앙값, 최빈값을 계산하세요.
이 도구에 대해
이 평균, 중앙값, 최빈값 계산기는 숫자 목록을 입력받아 브라우저 안에서 즉시 세 가지 중심 경향 지표를 모두 계산합니다. 쉼표, 공백 또는 줄바꿈으로 구분된 값을 붙여넣으면 입력하는 즉시 결과가 갱신됩니다. 평균은 산술 평균으로 — 모두 더한 뒤 개수로 나눈 값 — 단 하나의 이상치만으로도 쉽게 치우칠 수 있어, 몇 개의 극단값이 있으면 전형적인 데이터를 잘 대표하지 못할 수 있습니다. 중앙값은 숫자를 정렬했을 때 가운데 위치한 값입니다(개수가 짝수이면 가운데 두 값의 평균). 크기가 아니라 위치에만 의존하기 때문에 이상치가 있거나 데이터가 치우쳐 있어도 안정적입니다.
최빈값은 단순히 가장 자주 나타나는 값(또는 값들)입니다. 평균이나 중앙값과 달리 좋아하는 색깔, 신발 사이즈, 설문 평가 같은 범주형 데이터에도 똑같이 잘 작동하며, 크기가 아니라 반복 빈도를 강조합니다. 데이터셋은 모든 값이 고유하면 최빈값이 아예 없을 수 있고, 한 값이 명백히 가장 많이 반복되면 최빈값이 하나일 수 있으며, 여러 값이 동률로 나타나는 — 다중 최빈값(multimodal) — 경우도 있는데, 이 도구는 이를 자동으로 감지해 나열합니다. 어떤 지표를 사용할지 아는 것이 중요합니다. 고르게 분포된 수치 데이터에는 평균을, 이상치나 왜곡이 우려될 때(가구 소득, 주택 가격)는 중앙값을, 평균이 아니라 가장 흔한 범주나 값이 중요할 때는 최빈값을 사용하세요.
자주 묻는 질문
소득이나 집값 같은 것에는 왜 평균보다 중앙값이 더 나은 척도인 경우가 많나요?
소득과 집값은 "치우친" 데이터의 전형적인 예입니다 — 대부분의 값은 정상 범위에 몰려 있지만, 극단적으로 높은 소수의 이상치(억만장자의 소득, 저택의 판매가)도 존재합니다. 평균은 그런 이상치 쪽으로 크게 끌려가므로 "일반적인" 것에 대해 오해를 불러일으키는 그림을 그릴 수 있습니다 — 한 동네의 평균 소득이 매우 부유한 한 가구 때문에 부풀려질 수 있습니다. 진짜 중간값인 중앙값은 이상치가 얼마나 극단적인지에 영향받지 않고, 그 위아래에 몇 개의 값이 있는지에만 영향받기 때문에, 이런 종류의 데이터에서는 보통 더 대표성 있는 "일반적인 값"이 됩니다.