平均・中央値・最頻値計算ツール 🔒 データがブラウザの外に出ることはありません。

数値のリストの平均・中央値・最頻値を計算。

このツールについて

この平均値・中央値・最頻値計算機は、任意の数値リストから代表値の3つの指標をすべてブラウザ内で即座に計算します。カンマ・スペース・改行のいずれかで区切った数値を貼り付けるだけで、入力するたびに結果が更新されます。平均値は算術平均——すべてを合計して個数で割ったもの——ですが、たった1つの外れ値でも簡単に偏ってしまうため、極端な値が少しあるだけで典型的なデータ点を表す指標として不適切になることがあります。中央値は数値を並べ替えたときの真ん中の値です(データ数が偶数の場合は中央の2つの値の平均)。位置だけに依存し大きさには依存しないため、外れ値があってもデータが偏っていても安定しています。

最頻値は単に最も多く出現する値(または複数の値)です。平均値や中央値と異なり、カテゴリデータ——好きな色、靴のサイズ、アンケートの評価など——にも同様によく機能し、大きさではなく反復を強調します。データセットにはすべての値が一意であれば最頻値がまったく存在しない場合、ある値が明らかに最も多く繰り返される場合は最頻値が1つだけの場合、そして複数の値が同数で並ぶ場合——多峰性分布——があり、このツールはそれを自動的に検出して一覧表示します。どの指標を使うべきかを知ることは重要です。均等に分布した数値データには平均値、外れ値や偏りが気になる場合(世帯収入、住宅価格など)には中央値、平均ではなく最も一般的なカテゴリや値が重要な場合には最頻値を使いましょう。

よくある質問

収入や住宅価格のようなものには、なぜ中央値が平均よりも優れた指標であることが多いのですか?

収入と住宅価格は「歪んだ」データの典型的な例です——ほとんどの値は通常の範囲に集中していますが、極端に高い外れ値(億万長者の収入、豪邸の売却価格)も少数存在します。平均値はそれらの外れ値に大きく引っ張られるため、「典型的」なものについて誤解を招く印象を与えることがあります——ある地域の平均収入は、非常に裕福な一世帯によって水増しされる可能性があります。真の中間値である中央値は、外れ値がどれほど極端かには影響されず、その上下にいくつの値があるかにのみ影響されるため、この種のデータではより代表的な「典型値」になることが多いです。