Calculadora de tasa de conversión 🔒 Tus datos nunca salen de tu navegador.
Calcula la tasa de conversión, o las conversiones necesarias para una tasa objetivo.
Sobre esta herramienta
Esta calculadora de tasa de conversión funciona en ambos sentidos. Introduce conversiones y visitantes para obtener la tasa de conversión, o cambia al modo inverso e introduce una tasa objetivo más un número de visitantes para ver exactamente cuántas conversiones necesitarías para alcanzarla. El cálculo es deliberadamente simple y transparente: la tasa de conversión es conversiones ÷ visitantes × 100, y el modo inverso solo despeja esa misma ecuación para las conversiones. "Conversión" se deja deliberadamente genérico: puede ser una venta, un registro, el envío de un formulario, una descarga, o cualquier acción única que un sitio defina como su objetivo.
Lo que se considera una tasa de conversión "buena" varía enormemente según el sector, la fuente de tráfico y la etapa del embudo — un checkout de comercio electrónico, un registro de prueba gratuita de SaaS y un formulario de captación de leads tienen rangos habituales muy distintos. Esta herramienta se mantiene neutral a propósito: calcula la proporción real y te deja compararla con el punto de referencia que corresponda a tu propio embudo, en lugar de etiquetar ningún número como bueno o malo. Todo se ejecuta localmente en tu navegador — las cifras que introduces nunca salen de tu dispositivo.
Preguntas frecuentes
Mi tasa de conversión parece muy baja comparada con lo que he leído en línea — ¿algo está mal?
No necesariamente — las tasas de conversión "promedio" publicadas varían enormemente según la industria, la fuente de tráfico (pago vs. orgánico vs. redes sociales), el dispositivo, y cómo se define "conversión" (una compra es un objetivo mucho más exigente que suscribirse a un correo). Los promedios de comercio electrónico suelen citarse alrededor del 1-3%, mientras que un formulario simple de generación de leads puede ver más del 10% — comparar tu número con un promedio genérico de la industria es mucho menos útil que hacer seguimiento de tu propia tasa a lo largo del tiempo y probar cambios contra tu propia línea base.