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Z-점수를 계산하거나 Z-점수를 다시 원래 값으로 변환하세요.
Z점수
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이 도구에 대해
Z점수는 어떤 값이 해당 분포의 평균보다 몇 표준편차만큼 위 또는 아래에 있는지를 나타냅니다. Z점수가 0이면 그 값이 정확히 평균과 같다는 뜻이고, 양수이면 평균보다 높고, 음수이면 평균보다 낮다는 뜻입니다. 이 계산은 주변 데이터의 평균과 표준편차에만 의존하고 원래 단위와는 무관하기 때문에, Z점수를 이용하면 완전히 다른 측정값들을 같은 척도 위에서 비교할 수 있습니다.
바로 이 점 때문에 Z점수는 비교에 매우 유용합니다. 100점 만점 시험과 40점 만점 시험은 원점수만으로 직접 비교할 수 없지만, 각 점수를 Z점수로 변환하면 자신의 분포를 기준으로 어느 쪽이 실제로 더 뛰어났는지 알 수 있습니다. 반대 방향으로 계산하려면 "Z점수 → 값"으로 전환하세요. 목표 Z점수와 평균, 표준편차를 입력하면 그 Z점수를 만들어내는 원래 값을 알 수 있습니다. 모든 계산은 브라우저에서 즉시 이루어지며, 입력한 내용은 어디로도 전송되지 않습니다.
자주 묻는 질문
어느 정도의 Z-점수가 "특이하다"고 여겨지나요?
대략 정규(종형 곡선) 분포에서 흔한 경험칙으로, ±2를 넘는 Z-점수는 종종 눈에 띄게 특이하다고 여겨지며(평균에서 그보다 더 멀리 떨어진 값은 약 5%뿐), ±3을 넘으면 꽤 드뭅니다(약 0.3%). 이 임계값은 특히 정규분포의 속성에서 나온 것입니다 — 기저 데이터가 실제로 정규분포를 따르지 않는다면 이 대략적인 백분율은 엄밀히 적용되지 않지만, "0에서 멀수록 일반적인 것에서 멀다"는 기본 개념은 여전히 유효합니다.