표준편차 계산기 🔒 데이터가 브라우저 밖으로 나가지 않습니다.
평균, 분산, 표준편차(모집단 또는 표본)를 계산하세요.
이 도구에 대해
이 표준편차 계산기는 숫자 목록을 입력받아 브라우저 안에서 개수, 평균, 분산, 표준편차를 모표준편차와 표본표준편차 두 가지 버전 모두 계산합니다. 쉼표, 공백 또는 줄바꿈으로 구분된 값을 붙여넣으면 입력하는 즉시 결과가 갱신되며, 통계 강의와 스프레드시트에서 사용하는 것과 동일한 공식을 사용합니다.
어느 버전을 써야 할지 모르겠나요? 데이터가 이미 관심 있는 전체 집단을 나타낼 때 — 한 학급의 모든 학생, 지난달의 모든 날짜 등 — 는 N으로 나누는 모표준편차가 맞습니다. 데이터가 더 큰 모집단을 추정하기 위해 뽑은 표본일 뿐일 때 — 전체 고객을 대표하는 50명의 고객 설문 등 — 는 N−1로 나누는(베셀 보정) 표본표준편차가 맞습니다. 확신이 서지 않는다면 실제 데이터에는 표본 버전을 쓰는 것이 더 안전합니다.
자주 묻는 질문
모집단 표준편차와 표본 표준편차 중 어느 것을 사용해야 하나요?
데이터가 관심 있는 전체 그룹을 대표할 때는 모집단 표준편차를 사용하세요 — 예를 들어 특정 학급의 모든 학생의 시험 점수. 데이터가 더 크고 측정되지 않은 모집단을 추정하기 위한 부분집합일 때는 표본 표준편차를 사용하세요 — 예를 들어 전체 고객 기반의 만족도를 추정하기 위해 200명의 고객을 설문조사하는 경우. 표본 표준편차는 n 대신 (n−1)로 나누는데, 이는 표본이 실제 모집단 분산을 과소평가하는 경향을 보정하기 위해 결과를 약간 부풀립니다(이 보정을 베셀 보정이라고 합니다).