मानक विचलन कैलकुलेटर 🔒 आपका डेटा कभी ब्राउज़र से बाहर नहीं जाता।
माध्य, विचरण और मानक विचलन (जनसंख्या या नमूना) की गणना करें।
इस टूल के बारे में
यह मानक विचलन कैलकुलेटर किसी भी संख्या सूची को लेकर आपके ब्राउज़र में ही संख्या, माध्य, प्रसरण और मानक विचलन — जनसंख्या और प्रतिदर्श दोनों संस्करण — निकालता है। कॉमा, स्पेस या नई लाइन से अलग किए गए मान पेस्ट करें और टाइप करते ही परिणाम अपडेट हो जाएंगे, वही सूत्र उपयोग करते हुए जो सांख्यिकी पाठ्यक्रमों और स्प्रेडशीट में सिखाए जाते हैं।
कौन-सा संस्करण उपयोग करें, यह तय नहीं कर पा रहे? जब आपकी संख्याएं पहले से ही उस पूरे समूह का प्रतिनिधित्व करती हैं जिसकी आपको परवाह है — जैसे किसी कक्षा का हर छात्र, या पिछले महीने का हर दिन — तब जनसंख्या मानक विचलन (N से भाग) सही है। जब आपकी संख्याएं किसी बड़ी जनसंख्या का अनुमान लगाने के लिए लिया गया केवल एक प्रतिदर्श हैं — जैसे सभी ग्राहकों का प्रतिनिधित्व करने वाला 50 ग्राहकों का सर्वे — तब प्रतिदर्श मानक विचलन (N−1 से भाग, यानी बेसेल सुधार) सही है। संदेह होने पर, वास्तविक डेटा के लिए प्रतिदर्श संस्करण अधिक सुरक्षित विकल्प है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
मुझे कौन सा इस्तेमाल करना चाहिए — जनसंख्या या नमूना मानक विचलन?
जनसंख्या मानक विचलन का उपयोग करें जब आपका डेटा उस पूरे समूह का प्रतिनिधित्व करता हो जिसकी आपको परवाह है — जैसे किसी एक खास क्लास के सभी छात्रों के टेस्ट स्कोर। नमूना मानक विचलन का उपयोग करें जब आपका डेटा एक बड़ी, अनमापी गई जनसंख्या का अनुमान लगाने के लिए एक सबसेट हो — जैसे अपने पूरे ग्राहक आधार में संतुष्टि का अनुमान लगाने के लिए 200 ग्राहकों का सर्वेक्षण करना। नमूना मानक विचलन n के बजाय (n−1) से भाग देता है, जो इस तथ्य को सुधारने के लिए नतीजे को थोड़ा बढ़ा देता है कि नमूना असली जनसंख्या विचरण को कम आंकने की प्रवृत्ति रखता है (इस सुधार को बेसल का सुधार कहा जाता है)।